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環境與保育｜
Oct. 06 2021
開箱新AI技術 臨界點預警工具助對抗「失控的氣候變遷」
環境資訊中心綜合外電；姜唯 編譯；林大利 審校 氣候臨界點是地球上生命的重大威脅，因為一旦達到臨界點，就會引發氣候變遷過程的連鎖反應，加劇全球暖化，並迅速惡化現有的各種氣候災難。研究人員開發出一種新的人工智慧（AI）系統，可以評估世界生態系統的臨界點，並作為早期預警系統，幫助阻止「失控的氣候變遷」。 讓AI「深度學習」 掌握地球走向氣候臨界點的過程和特徵 氣候臨界點的例子包括北極永久凍土融化，可能會釋放出大量的強效溫室氣體甲烷，加速暖化效應；洋流系統崩潰，會立刻使全球天氣樣態發生重大變化；冰蓋解體，可能加速海平面上升。 研究人員用「深度學習」演算法，驗證系統中發生快速或...
科學與新知｜
Nov. 05 2020
一眼揪出你有沒有超速！世界第一物件偵測技術： YOLOv4
YOLOv4 創生故事 「只要讓我看一眼，我就知道這是什麼！(You Only Look Once， YOLO）」YOLO，是目前當紅的 AI 物件偵測演算法。中研院資訊科學研究所所長廖弘源及博士後研究員王建堯，與俄羅斯學者博科夫斯基（Alexey Bochkovskiy）共同研發最新的 YOLO 第四版（簡稱為 YOLO v4），一舉成為當前全世界最快、最高精準度的物件偵測系統，引爆全球 AI 技術社群，已然改寫物件偵測演算法的發展。究竟，他們在演算法裡動了哪些手腳？又是什麼樣的契機，開啟了這項研究？
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