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科學與新知｜
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不只是下棋！遊戲 AI 如何解決現實世界的難題？
深度強化式學習與遊戲 AI 還記得打敗了人類棋士的 AlphaGo 嗎？為什麼我們要一直教電腦下西洋棋、圍棋，並訓練它們熟悉各式各樣的遊戲？難道是為了追求傳說中的「神之一手」嗎？原來，科學家們努力培養「AI 棋靈王」並不只是為了追求棋藝，更是為了實現更遠大的目標──解決生活中的真實難題。究竟，我們要如何透過遊戲來訓練 AI？這些訓練結果，未來真的能夠運用在現實當中嗎？就讓中央研究院「研之有物」來採訪院內資訊科學研究所的吳廸融助研究員，看看他和團隊平常到底都在跟 AI「玩」什麼花樣。
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大型語言模型 LLM 揪竟是什麼？如何用 LLM 對付假新聞？
大型語言模型與假新聞防治 資訊爆炸時代，我們每天都被大量的文字和符號淹沒。如果能有一位小助手幫我們處理這些文字訊息，那就太好了！讓機器具備語言能力，一直是資訊科學家積極探索的領域。近年來，大型語言模型如雨後春筍般出現，例如 GPT-4、Claude 3 或 Llama 3 等，它們已成為生成式人工智慧的重要角色。但是，大型語言模型究竟多「大」？它們如何生成通順的人類語言？為什麼它們的基礎都是 Transformer 架構？更重要的是，LLM 如何解決現實世界的難題，比如對抗假新聞的傳播？中央研究院「研之有物」專訪院內資訊科學研究所的古倫維研究員，為我們揭開 L...
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