天文學家運用暗能量光譜儀巡天影像計畫(DESI Legacy Imaging Surveys)的龐大觀測資料,結合人工智慧影像辨識技術,發現並確認70個新的強重力透鏡系統。這項成果為研究暗物質、星系結構與宇宙學提供了更多重要樣本。2026年8月,研究團隊公布目前規模最大的宇宙二維影像地圖,資料包含約5.6兆像素,記錄近40億個天體,涵蓋恆星、星系、黑洞及小行星等,為搜尋罕見天文現象建立了前所未有的資料基礎。
這是一組在DESI Legacy Imaging Surveys資料中發現的重力透鏡樣本。透鏡效應表現為圍繞中心星系出現的光環或光弧。圖片來源:DESI Legacy Imaging Surveys/LBNL/DOE & KPNO/CTIO/NOIRLab/NSF/AURA
重力透鏡是指前景的大質量天體,例如星系或星系團,利用自身重力使背景遙遠天體發出的光線彎曲,形成弧形、環狀或多重影像,宛如天然的宇宙放大鏡。透鏡效應不僅能放大原本過於遙遠或暗淡的星系,也有助於推估暗物質的分布、研究星系演化,並檢驗宇宙模型。然而,透鏡系統在影像中往往不易辨認,研究團隊因此採用一種機器學習模型-殘差神經網路(a residual neural network)分析巡天影像,從大量資料中找出具有透鏡特徵的候選天體。







