曾經任職於倫敦大學學院（University College of London）、現在任職於凱捷（Capgemini）的數據科學家達尼埃萊•巴奇埃西（Daniele Barchiesi）帶領科學家團隊使用電腦演算法在英國按照地點聚集了1萬6000人所拍攝的800萬張有地理標記的照片。他們能夠使用這些資訊繪製出攝影者從一個地方前往另一個地方的可能性。舉例來說，研究發現一個現在在倫敦的人，下一站最有可能去愛丁堡。

似乎讓人有點心裡發毛？巴奇埃西表示，這些資訊被用在網路跟蹤（cyberstalking）的機會不是很大，但這個問題值得思考。

未參與這項研究的麻省理工學院（MIT）教授彼得•葛盧爾（Peter Gloor）同意這個看法，他說，「如果有人想跟蹤你，有別的更好的辦法。」當然，這種說法對於許多擔心網路時代隱私範圍日益縮小的人來說，大概安慰不大。

不過這件事還可以從另一個角度思考：了解一群人在城市、國家或全球是如何移動的，可能利多於弊。以疾病來說，如果研究人員一開始就知道在A地感染的患者較可能前往B地而非C地的話，要阻止疾病爆發就會容易許多。另外，了解尖峰時刻通勤族在城市裡最常使用的路線，能夠幫助未來的城市規劃者設計出較不擁擠的交通模式。

要能夠使用線上照片進行這種以全球或當地為範圍的動向預測，並非一蹴可幾。首先，Flickr並不是全視的法眼。不是每個人都會無時無刻使用Flickr：使用者只會上傳他們希望其他人能在網路上看到的照片，而多數時候，他們不會拍攝醫院或他們通勤的照片。

類似的研究曾經透過標記地點的推特動態、手機和錢追蹤人的移動。MIT的教授瑪爾他•甘加萊茲（Marta Gonzalez）甚至曾用地理標記照片評估城市對遊客的吸引力。

不過甘加萊茲表示她之前沒有看過巴奇埃西所使用的方法被應用在Flickr照片上，而葛盧爾也指出，「這項研究真正酷的」地方在於它的創新，「你沒有想過可以這樣使用的照片，竟能夠用來預測人們的行動。」

而現在有許多地理標記照片易於取得。Facebook是數據科學家夢寐以求的聖杯，因為Facebook相對隱私，吸引使用者分享日常生活中較私密的資訊；而Flickr有別於Facebook，研究人員很容易就能取得Flickr上公開分享的照片。巴奇埃西說，「你可以上去網站直接取得這些資料，並加以分析。」他表示，「有時數據科學的工作正在於取得數據。」

撰文：Rachel A. Becker, National Geographic （關注作者的Twitter.  ）

編譯：陳潔