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共 13 筆相關資料

專訪孔祥重院士:從脈動陣列到人工智慧的教育與產業實踐
科學與新知|
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專訪孔祥重院士:從脈動陣列到人工智慧的教育與產業實踐

  人工智慧的黃金時代 人工智慧(AI)正值當前科技浪潮的高峰,生成式人工智慧不僅能自己寫出流暢文章,還能創作令人驚艷的圖片和影像,更能為產業帶來前所未有的升級。中央研究院「研之有物」專訪孔祥重院士,他是臺灣人工智慧領域的代表人物,目前為美國哈佛大學比爾蓋茲講座教授,也是「臺灣人工智慧學校」的校長。他在 1979 年提出「脈動陣列」理論(Systolic Array),促進高效能平行運算的基礎,為現行諸多人工智慧算力加速器提供了一個有效的方案。近年,他積極回臺討論 AI 人才培育以及 AI 研發有關的議題,希望讓更多臺灣產學研界與年輕學子,一起看到 AI 的無限可...

當 AI 取代人類執法!改變你對法治價值的認知—專訪陳弘儒
科學與新知|
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當 AI 取代人類執法!改變你對法治價值的認知—專訪陳弘儒

  AI 執法中,你願意守法嗎? 由人工智慧擔任警察,再也不是科幻電影的情節,交通管制常見的科技執法就是應用 AI 辨識闖紅燈、未依規定轉彎、車輛不停讓行人等違規行為。AI 的客觀、高效率正在挑戰以人為審判主體的法治領域,這樣的轉變會對我們產生什麼影響呢?中央研究院「研之有物」專訪院內歐美研究所陳弘儒助研究員,他將帶我們思考:當 AI 取代人類執法時,將如何改變人們對守法的認知?

如何判斷AI生成的圖?提供幾個訣竅供你參考
科學與新知|
May. 02 2023

如何判斷AI生成的圖?提供幾個訣竅供你參考

人看一張圖片只花13毫秒。如果你多花點時間仔細看,可能會發現一些會讓你更驚訝的事。

AI辨種類、人工目視判體積 調查:臺灣海洋垃圾漁廢仍占大宗
環境與保育|
Aug. 19 2022

AI辨種類、人工目視判體積 調查:臺灣海洋垃圾漁廢仍占大宗

環境資訊中心記者 廖禹婷報導 根據調查,我國海洋廢棄物整體仍以漁業廢棄物為大宗,本島有近七成、離島則超過八成的海廢皆與漁業有關。海保署13、14日舉辦「2022海洋保育面面觀—臺灣海域生態守護研討會」,國內除了已開始將無人機等高科技應用在海廢監測,透過近三年的「海廢快篩調查」更發現,海廢數量正持續下降,離島下降幅度最高。

臺灣全球首創 3D 數位病理影像暨 AI 分析平臺──化影像為武器,對癌細胞做出反擊!
科學與新知|
Dec. 27 2021

臺灣全球首創 3D 數位病理影像暨 AI 分析平臺──化影像為武器,對癌細胞做出反擊!

曾繁安|科技大觀園特約編輯 攝影師運用影像,留存許多珍貴的記錄,講述不少精彩的故事。但影像的力量,可不僅限於此。科學家和醫生也拍照錄像,只不過對象不是一般人事物,而是遙遠的星辰,或微小的組織細胞。而臺灣的科研團隊,更成功讓傳統病理影像突破 2D 平面限制,完整展現 3D 全貌,幫助我們看清病魔的真面目,奪得搶救性命的機會。 為什麽癌症大魔王如此棘手? 在臺灣十大死因排行榜上,癌症已蟬聯榜首將近40年。原本安分工作的人體細胞,可能受到細菌或病毒的感染、環境中的重金屬、放射線等致癌因子的影響,走上叛變、不正常增生一途,變成惡性腫瘤──也就是癌症。癌細胞會破壞各種重要臟器,掠奪體内...

開箱新AI技術 臨界點預警工具助對抗「失控的氣候變遷」
環境與保育|
Oct. 06 2021

開箱新AI技術 臨界點預警工具助對抗「失控的氣候變遷」

環境資訊中心綜合外電;姜唯 編譯;林大利 審校 氣候臨界點是地球上生命的重大威脅,因為一旦達到臨界點,就會引發氣候變遷過程的連鎖反應,加劇全球暖化,並迅速惡化現有的各種氣候災難。研究人員開發出一種新的人工智慧(AI)系統,可以評估世界生態系統的臨界點,並作為早期預警系統,幫助阻止「失控的氣候變遷」。 讓AI「深度學習」 掌握地球走向氣候臨界點的過程和特徵 氣候臨界點的例子包括北極永久凍土融化,可能會釋放出大量的強效溫室氣體甲烷,加速暖化效應;洋流系統崩潰,會立刻使全球天氣樣態發生重大變化;冰蓋解體,可能加速海平面上升。 研究人員用「深度學習」演算法,驗證系統中發生快速或...

AI加入野生動物保衛戰:可辨識25種剛果雨林物種 助打擊走私
環境與保育|
Jan. 18 2021

AI加入野生動物保衛戰:可辨識25種剛果雨林物種 助打擊走私

環境資訊中心綜合外電;姜唯 編譯;林大利 審校 英國《獨立報》(The Independent)報導,非洲中西部加蓬共和國境內,在洛佩國家公園的野生動物保衛戰中,人工智慧已成為打擊犯罪的最新武器。透過機器學習,現在的演算法能為剛果盆地的研究人員辨識出25種以上的物種,不再錯過保護良機。

一眼揪出你有沒有超速!世界第一物件偵測技術: YOLOv4
科學與新知|
Nov. 05 2020

一眼揪出你有沒有超速!世界第一物件偵測技術: YOLOv4

  YOLOv4 創生故事 「只要讓我看一眼,我就知道這是什麼!(You Only Look Once, YOLO)」YOLO,是目前當紅的 AI 物件偵測演算法。中研院資訊科學研究所所長廖弘源及博士後研究員王建堯,與俄羅斯學者博科夫斯基(Alexey Bochkovskiy)共同研發最新的 YOLO 第四版(簡稱為 YOLO v4),一舉成為當前全世界最快、最高精準度的物件偵測系統,引爆全球 AI 技術社群,已然改寫物件偵測演算法的發展。究竟,他們在演算法裡動了哪些手腳?又是什麼樣的契機,開啟了這項研究?

OCT. 2024

亞馬遜探索大行動

從安地斯山脈到大西洋,尋找世界最大流域的過去、未來與啟示。

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