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科學研究充滿未知,尤其是新的領域,探索的過程中需要不斷的嘗試,從錯誤中學習,恆星光譜的分類也是如此。 威廉敏娜.弗萊明(Williamina Fleming, 1857-1911)以氫的吸收線強弱作為恆星光譜的依據,最強的氫吸收線分類為A,次強的為B,依此類推。因為弗萊明做得相當成功,哈佛天文台台長愛德華.皮克林(Edward Pickering)決定聘雇更多女性員工。雇用女性的另一個原因是,她們願意以很低的薪資工作,她們的薪資比當時的男性低很多。
一場橫跨考古學、語文學與AI應用的解碼競賽