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#科技大觀園
共 51 筆相關資料
科學與新知｜
Aug. 13 2026
未來醫療，可能比電影更科幻？客製化治療如何走進真實世界
想像20年後的一個早晨，你帶著剛出生的孩子到醫院做例行檢查。櫃檯人員刷過健保卡，螢幕跳出的不只是姓名、年齡和病史，還有一份屬於孩子的「生命地圖」──他的基因資訊。 這份資料，將能讓醫師更了解這個獨一無二的身體。看診時，除了抽血數據、影像檢查和病史，醫師還能參考基因報告，判斷哪些藥物可能效果較好、哪些容易產生副作用，以及哪些疾病風險值得提早追蹤。 當未來的那一天到來，人們走進醫院時，可能不再是因為有了病狀，而是早在疾病發生之前，就已經收到來自身體的提醒。 而這樣看似存在於科幻電影裡的情節，其實，正一步步走進真實世界。
科學與新知｜
Apr. 14 2026
減肥失敗不見得是意志力問題！是你體內的「細菌管家」在幫你囤油
你有這樣的朋友嗎？經常吃鹹酥雞、喝全糖珍奶，卻瘦得像紙片。或是反過來，明明嚴格飲控，甚至只喝無糖飲料，體重計上的數字卻還是不動如山。 面對這種不公平，如果你就是那個瘦不下來的，可能也曾責怪自己：「一定是我意志力不夠，昨天又不小心偷吃一口蛋糕。」 「其實，這不見得是你的錯，也不完全是意志力問題。」臺北榮民總醫院內科部張天恩醫師打破了這個迷思。她用了一個大家都很熟悉的比喻：「就像同學在做科展實驗一樣，要觀察一個結果，會有『操縱變因』跟『固定變因』。肥胖是一個多因子疾病，每個人的基因、基礎代謝率都不同。而科學家近年發現，有一個你看不見、卻至關重要的變因，正悄悄決定...
科學與新知｜
Apr. 05 2026
AI晶片在模仿人腦嗎？什麼是類神經網路晶片
早上出門，你一眼認出迎面走來的老朋友；搭捷運時，你瞬間聽懂廣播裡的一句話；騎車轉彎，你的手幾乎在意識到之前就已經轉動了把手。這些事情對人類來說理所當然，但如果要交給電腦，工程師可能得為此努力好幾年。 人腦在執行這一切的時候，消耗的電力大約只有 20 到 25 瓦，和一顆省電燈泡差不多。相較之下，如今支撐大型 AI 模型訓練與運作的資料中心，往往需要極其龐大的電力與散熱系統。這種懸殊差距，正凸顯出人腦在能效上的驚人優勢。 國立陽明交通大學電子研究所陳坤志教授，專長橫跨多核心系統晶片設計、類神經網路學習演算法、超大型積體電路架構等領域。他指出，人腦最值得AI借鏡的，不只是計算能力，而是...
科學與新知｜
Mar. 12 2026
把飲食紀錄交給 AI 分析？重點不是算熱量，而是看穿你的「飲食習慣」
打開手機 APP，對著午餐拍一張照，輸入「滷肉飯一碗」，系統隨即跳出熱量估算和營養素比例，還提醒你今天的鈉攝取偏高、蔬菜量不足。 這種即時回饋很容易讓人產生信任感，原本模糊的「好像吃太多」或「最近飲食不太健康」，突然有了數字佐證，被整理成清楚的指標和圖表。用久了，你甚至開始期待 APP 能給出明確的判定，告訴你這一餐到底及不及格、明天該怎麼調整。 但飲食一旦被轉換成資料，許多東西就在過程中被簡化了。一張照片看得見菜色，卻看不見調味用了多少油和鹽；一行文字寫得出食物名稱，卻很難交代真正吃了多少。臺北醫學大學保健營養學系趙振瑞教授長期從事營養評估研究，她認為飲食...
科學與新知｜
Feb. 27 2026
別人的健康秘訣，對你可能沒效？更懂自己的身體，才更能「精準健康」！
我們常以為健康有一套標準公式，例如多吃蛋白質、間歇性斷食等，認為只要照著做，身體就能跟著變好。為什麼同一套「養生秘訣」，在他身上有奇效，到你身上卻沒什麼感覺，甚至帶來反效果？ 其實，你的身體擁有一套獨一無二的運作密碼。由於每個人的遺傳基因、代謝機制與生理條件本就不同，試圖用一套「標準化」的規則來管理所有人的健康，不僅難以精準對應個別身體需求，甚至可能因為忽略了個體差異，而錯失了真正改善健康的機會。 不同人，有不同的身體條件 「三分天註定，七分靠打拼。」輔英科技大學老化及疾病預防研究中心葉耀宗教授用這句話形容健康的本質。他解釋，所謂「天註定」，指的是每個人與生俱來的...
科學與新知｜
Feb. 17 2026
海底尋寶到海洋牧場：臺灣海洋天然物如何走向抗癌新藥
過去，我們使用的天然藥物幾乎都來自陸地，像青黴素、紫杉醇、奎寧等，它們改寫了醫學史，也拯救了無數生命。但研究的累積也讓科學家意識到一件事：陸地生物能提供的化學組合，其實已經飽和了。於是，尋找新藥的方向開始轉向另一個更巨大的世界—海洋。 海洋生物長期待在高壓、低溫、黑暗與高鹽度的環境中，為了生存會產生一些額外的化學成分。科學家把這些物質稱為「次級代謝物」，這些成分通常具備陸地上少見的特徵，像是鹵素元素，或是多環、螺環等獨特結構。這讓他們擁有高脂溶性、高化學穩定性與強大的膜通透性。 這些特徵讓分子能更容易穿透細胞膜，與疾病靶點結合，並發揮更強的效果。因此，海洋天然物在抗癌、...
科學與新知｜
Jan. 17 2026
你的未來筆電可能沒有插槽 因為資料用「光」走捷徑了
我們的筆電其實從未真正自由過。當你側過頭看筆記型電腦邊緣那一排 USB-C、HDMI 接口與充電孔時，你看見了什麼？對大多數消費者而言，那是「擴充性」，是連接世界的便利橋樑。但在硬體工程師的眼中，每一個「資料傳輸孔」，都是長達四十年、至今無法掙脫的技術枷鎖。 這些固定的孔洞位置，從來都不是設計美學的選擇，而是我們屈服於「銅導線」傳輸材料的代價。為了維持訊號的存活，外部接口必須緊緊依附在處理器（CPU）周圍。如果我們試圖拉長這條銅線的距離，高頻訊號就會在傳輸過程中急劇衰減，最終化為無法辨識的雜訊；為了強行將訊號推送到遠端，我們被迫施加更高的電壓，代價就是機身發燙與電力的無謂耗損。 這...
科學與新知｜
Jan. 11 2026
為什麼你的手機越來越燙？從銅線極限談起的算力與傳輸難題
你的手機，其實比你想像的更忙碌。拍照時的 AI 運算、滑短影音時的即時解碼，處理器在短短幾秒內同時執行著成千上萬項任務。但伴隨高效能而來的，往往是發燙的手感、卡頓的畫面，以及那句掃興的裝置溫度過高。 多數人第一時間會怪罪晶片算力不足，或懷疑廠商散熱做得不好。但事實上，問題往往不在於電晶體算得慢，而在於導線塞住了。 現代晶片仍仰賴「銅導線」傳遞訊號。隨著我們要求手機執行更複雜的 AI 功能，電子在微小的金屬通道中高速奔流，遭遇電阻時產生劇烈摩擦與廢熱。這就像一條過度擁擠的隧道，車速越快，擦撞越多，溫度越高。當廢熱來不及散去，系統只能被迫降頻（Throttling）以求正常運行。 ...
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