無論是養殖漁業或是遠洋漁業，在科技變革下產生交集：一端將養殖戶的經驗化為精準數據；另一端則讓難以追蹤的遠洋作業軌跡變得透明可視。（圖片來源：Shutterstock）

首要被科學化的，是最憑經驗的「看水色」。水色反映了藻相與水質健康，但過去全憑養殖戶的直覺經驗。（圖片來源：國立臺灣海洋大學水產養殖學系副校長冉繁華特聘教授團隊）

監測系統提前捕捉到魚群攝食時間縮短的異常訊號。提早示警讓業者得以緊急減食應變，成功救回部分魚群。（圖片來源：國立臺灣海洋大學水產養殖學系副校長冉繁華特聘教授團隊）

新世代全球3D即時動態海洋與漁業地理資訊分析系統。（圖片提供／國立臺灣海洋大學資訊工程學系許為元副教授）

遠洋漁業AI漁獲捕撈圖。（圖片提供／國立臺灣海洋大學資訊工程學系許為元副教授）

沿近海漁業AI漁獲捕撈圖。（圖片提供／國立海洋大學資訊工程學系許為元副教授）

電子觀察員大型船AI漁獲追蹤。（圖片提供／國立海洋大學資訊工程學系許為元副教授）

沿近海多目標AI魚種辨識。（圖片提供／國立海洋大學資訊工程學系許為元副教授）