各國不同風格的騎樓 圖｜研之有物（來源｜Google Street View）

郭巧玲博士，現任中研院人文社會科學研究中心副研究員，研究領域為地理資訊系統、巨量地理空間資料、資料語意、知識本體與整合。 圖｜研之有物

一起來分辨什麼是騎樓 圖｜研之有物（來源｜Google Street View）

四種騎樓框標記方法 圖｜研之有物（來源｜Google Street View）

訓練 AI 模型時，是以正對建築物的 Google 街景圖為資料集，以上三張為非正面、隨手拍攝的影像，模型皆能成功辨識出騎樓空間。 圖｜研之有物（來源｜Google Street View、Mapillary、郭巧玲）

騎樓除了基本的建築結構，還存在各種生活物件。研究團隊應用「全景分割」技術，將影像裡的物件萃取出來，為之後的空間關係建立預做準備。 圖｜郭巧玲

第二代騎樓 AI 偵測模型的建置流程 圖｜研之有物（來源｜郭巧玲）

圖卷積網路（CGN）模型，可精確辨識國外騎樓空間、路樹遮住的騎樓空間。 圖｜研之有物（來源、郭巧玲、Google Street View）