空氣盒子地圖：各地 PM2.5 即時濃度 資料來源｜https://pm25.lass-net.org/GIS/voronoi/

空氣盒子各階段 prototype。空氣盒子現在使用的感測器，是經過幾代的改良，才找到最好的感測器。感測原理是：利用 PM2.5 的物理性質，用雷射光照射這些微粒產生散射，進而計算 PM2.5 濃度，量測出來的結果一致性很高。
資料來源｜陳伶志提供

參與式感測：透過群眾觀測、專家分析，由下而上解決問題。 圖說設計｜林婷嫻、張語辰

環保署將空氣盒子架設在多個標準測站，比較兩者測到的 PM2.5 濃度。藍色代表空氣盒子、橘色代表環保署測站，兩者測得 PM2.5 濃度值雖不同，但有相似的趨勢變化。 資料來源│環境保護署空氣品質監測網

上圖以地理位置將臺中空氣盒子分群，（a）是分成 1 群，（b）是分成 4 群，（c）是分成 9 群，（d）是分成 16 群，在其中找一個具代表性的空氣盒子做預測模型，再套用到同群其他空氣盒子。結果發現，空氣盒子分群越多，運算速度變慢、但誤差變小。如果分成 16 群，可以發現運算速度變慢一些，但誤差降低許多。 圖片重製│林洵安 資料來源│陳伶志

跟空氣盒子Line聊天機器人的聊天對話。 資料來源│陳伶志

用空氣盒子找出最健康的運動路線。以中研院到臺北火車站為例，使用 Google 導航騎腳踏車的最短路徑是灰色路線，所需交通時間是 45 分鐘，計算出的 PM 2.5 曝露量分數 75.8（分數越高代表吸入越多 PM 2.5）。如果利用空氣盒子資料做分析，建議採用路線為藍色，它會引導你走河堤或避開大馬路，所以交通時間增加到 83 分鐘，但 PM 2.5 曝露量分數降低至 59.8。 資料來源│陳伶志

空氣盒子 PM2.5 感測網，延伸至世界各地。 資料來源│陳伶志